북극해의 얼음 분포를 최대 30일 앞서 예측해 선박 운항 계획을 돕는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다.울산과학기술원(UNIST)은 임정호 지구환경도시건설공학과 교수팀이 김영준 한국수자원공사 수자원위성연구소 박사, 캐나다 매니토바대 연구진과 함께 AI 모델 ‘아이스네스트’(IceNest)를 개발했다고 15일 밝혔다. 가로·세로 6.25㎞ 구역별 북극 해빙 분포를 하루 단위로 최대 30일 앞서 예측하는 모델이다. 북극 해빙은 해수면 온도 등에 따라 얼거나 녹는다. 바람과 해류에 밀려 모이거나 흩어지기도 한다. 쇄빙선이 아닌 일반 선박은 이런 변화를 미리 파악해야 출항 시기와 경로를 정할 수 있다.아이스네스트는 25㎞ 단위 위성자료와 기온·해수면 온도·바람 등을 여러 AI 모델에 학습시켜 향후 30일간의 해빙 농도를 먼저 예측한다. 이후 생성형 AI의 한 종류인 ‘조건부 확산 모델’이 이 예측을 6.25㎞ 구역별로 보정해 하나의 예측지도를 만든다.연구팀은 학습에 쓰지 않은 202